Ilustračný obrázok k článku: Ako sa vyvinie ľudstvo a finančný systém ?   31.7.2025

Ako sa vyvinie ľudstvo a finančný systém? 31.7.2025

Dátum: 8.6.2025

Spýtal som sa AI (Google Gemini 2.5 Pro) : Ako sa vyvinie ľudstvo a finančný systém, keď umelá inteligencia postupne nahradí takmer každú ľudskú prácu? Zamysli sa, odvodzuj krok za krokom a skús odhadnúť vývoj každý rok – rok po roku – až 20 rokov do budúcnosti.

Automatizačná singularita: 20-ročná prognóza pre ľudstvo a globálny finančný systém

Úvod: Úsvit automatizovaného veku

Úvod: Úsvit automatizovaného veku

Táto správa sa zaoberá jednou z najhlbších otázok 21. storočia: Ako sa ľudská spoločnosť zorganizuje, vytvorí hodnotu a nájde zmysel, keď jej základný pilier – ľudská práca – bude systematicky nahrádzaný umelou inteligenciou (AI)? Nestojíme len na prahu ďalšej priemyselnej revolúcie; blížime sa k potenciálnej singularite v sociálno-ekonomickej štruktúre civilizácie.

Táto správa sa zaoberá jednou z najhlbších otázok 21. storočia: Ako sa ľudská spoločnosť zorganizuje, vytvorí hodnotu a nájde zmysel, keď jej základný pilier – ľudská práca – bude systematicky nahrádzaný umelou inteligenciou (AI)? Nestojíme len na prahu ďalšej priemyselnej revolúcie; blížime sa k potenciálnej singularite v sociálno-ekonomickej štruktúre civilizácie.

Cieľom tejto správy je poskytnúť 20-ročnú prognózu založenú na dátach a dedukcii, ktorá postupuje krok za krokom, rok po roku, aby zmapovala spoločnú evolúciu ľudstva a jeho ekonomických systémov v reakcii na masovú automatizáciu pomocou AI. Metodológia je založená na syntéze aktuálnych ekonomických správ, technologických prognóz, politických analýz a sociologických teórií, z ktorých sa krok za krokom odvodzujú logické dôsledky.

Trajektória načrtnutá v tejto správe je poháňaná súhrou štyroch dominantných síl:

  1. Exponenciálny technologický pokrok: Zrýchľujúce sa schopnosti AI, od automatizácie úzkych úloh až po agentívne, viacdoménové systémy.1

  2. Ekonomické imperatívy: Neúprosný tlak korporácií a trhov na zvyšovanie efektivity, znižovanie nákladov na pracovnú silu a získavanie konkurenčnej výhody prostredníctvom automatizácie.3

  3. Politické a vládne reakcie: Nevyhnutné a často oneskorené reakcie vlád na riadenie masového presídľovania pracovných síl a systémového finančného napätia.5

  4. Sociálna a kultúrna adaptácia: Pomalý, zložitý a často napätý proces spoločenského prispôsobovania sa novým realitám práce, hodnoty a identity.8


Časť I: Veľké prerozdelenie (roky 1-5: 2025-2029) – Zrýchlenie a trenie


Táto počiatočná fáza je definovaná rýchlou a viditeľnou akceleráciou integrácie AI do ekonomiky. Je to obdobie obrovských zmien, charakterizované zásadným paradoxom: makroekonomické ukazovatele sa môžu zdať stabilné alebo dokonca pozitívne (napr. čistý nárast pracovných miest), zatiaľ čo mikroekonomické a sociálne trenie sa dramaticky zintenzívňuje v dôsledku samotnej rýchlosti zmien.

Rok 1 (2025): Paradox cyklu humbuku a základné investície

Rok 1 (2025): Paradox cyklu humbuku a základné investície


Rok 2025 je poznačený paradoxom, kde sa stretáva skepticizmus s masívnymi investíciami. Predpokladá sa, že globálne výdavky na generatívnu AI vzrastú o 76,4 % na 644 miliárd USD, a to napriek rastúcej nedôvere a vysokej miere zlyhania počiatočných projektov typu „proof-of-concept“.11 Kľúčovým trendom je, že až 80 % týchto investícií smeruje do hardvéru – zariadení a serverov s podporou AI – čo vytvára fyzickú kapacitu pre budúcu automatizáciu.11 Trh s AI v dodávateľských reťazcoch dosahuje hodnotu 14,49 miliardy USD 4, zatiaľ čo v právnickej profesii až 77 % odborníkov verí, že AI bude mať v nasledujúcich piatich rokoch vysoký alebo transformačný vplyv na ich prácu.12 Zároveň sa očakáva začiatok integrácie autonómnych vozidiel úrovne 4 do platforiem pre zdieľanú jazdu.13

Analýza ukazuje, že hoci existuje nesúlad medzi očakávaniami a okamžitou návratnosťou investícií, masívne kapitálové výdavky, najmä do infraštruktúry, sú najdôležitejším trendom. Spoločnosti nekupujú len softvér; budujú továrne automatizovanej budúcnosti. Tento masívny, vopred realizovaný vklad do hardvéru predstavuje dlhodobý, nezvratný záväzok voči automatizácii. Aj keď súčasné modely AI v niektorých prípadoch nesplnia očakávania, vybudovaná výpočtová a sieťová infraštruktúra pretrvá. Táto infraštruktúra dramaticky zníži bariéru vstupu pre ďalšiu generáciu schopnejších, „agentívnych“ AI systémov.1 Tempo automatizácie v druhej polovici tohto desaťročia bude teda oveľa rýchlejšie, než by naznačovali súčasné softvérové schopnosti, pretože fyzický základ už bude položený.


Rok 2 (2026): Začiatok šokovej vlny pre „biele goliere“


V tomto roku sa teoretická hrozba AI stáva hmatateľnou realitou pre milióny ľudí v rozvinutých ekonomikách. Presuny pracovných miest sa stávajú veľmi viditeľnými v špecifických, na úlohách založených pozíciách „bielych golierov“. Svetové ekonomické fórum (WEF) predpovedá, že do roku 2030 bude na celom svete zrušených 92 miliónov pracovných miest.14 Prvá vlna týchto strát sa sústredí na pozície s vysokým skóre uplatniteľnosti AI, ako sú zapisovatelia dát, administratívni tajomníci, korektori, prekladatelia a zástupcovia zákazníckych služieb.16 V doprave sa systémy monitorovania vodičov založené na AI stávajú štandardom v nových nákladných vozidlách.13 Naratív sa mení z „AI je nástroj“ na „AI nahrádza moje úlohy“. Dôraz je stále na automatizácii

úloh, nie na úplnom nahradení pracovných miest, ale pre mnohé pozície tvoria automatizované úlohy väčšinu pracovnej náplne.


Rok 3 (2027): Priepasť v zručnostiach a reakcia vzdelávacieho systému


Do popredia sa dostáva predpoveď WEF o strate 7,5 milióna pracovných miest v oblasti zadávania dát do roku 2027.18 „Priepasť v zručnostiach“ sa stáva hlavnou prekážkou transformácie podnikov, pričom ju ako primárnu výzvu uvádza 63 % zamestnávateľov.14 V reakcii na to prudko stúpa počet zápisov do kurzov zameraných na AI, pričom platformy ako Coursera zaznamenávajú milióny zápisov do kurzov GenAI a prompt engineeringu.14 Vlády a orgány EÚ, ako je Európsky inovačný a technologický inštitút (EIT), zrýchľujú financovanie iniciatív na zvyšovanie kvalifikácie, ako je SkillSync, s cieľom mapovať a zosúladiť zručnosti v regiónoch.5

Spoločenská reakcia sa začína, ale je panická a roztrieštená. Problémom nie je len „medzera“, ale „priepasť“ v zručnostiach. Prepustený zapisovateľ dát sa nemôže stať „špecialistom na AI“ (jedna z najrýchlejšie rastúcich pozícií) po šesťtýždňovom online kurze. To vedie k vzniku dvojúrovňovej pracovnej sily: „AI-rozšírení“, ktorí zaznamenávajú masívny nárast produktivity, a „AI-presídlení“, ktorí čelia štrukturálnej nezamestnanosti. Predpoklad, že presídlení pracovníci môžu byť rýchlo „preškolení“, je chybný. Kognitívna a vzdelanostná vzdialenosť medzi zanikajúcimi pracovnými miestami (napr. zákaznícky servis, predajcovia lístkov) a novovznikajúcimi (napr. špecialisti na AI, inžinieri obnoviteľnej energie, dátoví vedci) je obrovská.15 To povedie k zlyhaniu mnohých počiatočných vládnych školiacich programov a k uvedomeniu si, že riešenie si vyžaduje hlbšiu, dlhodobejšiu reformu vzdelávania a sociálnu podporu, nielen krátkodobé školenia. Tým sa pripravuje pôda pre debaty o nepodmienenom základnom príjme (UBI) a dani z robotov v ďalšej fáze.


Rok 4 (2028): Sektorové body zvratu a nárast produktivity


Špecifické sektory začínajú zaznamenávať transformačné, kvantifikovateľné zisky v efektivite. Predpokladá sa, že riadenie dopravy pomocou AI zníži dopravné zápchy v mestách o 30 %.13 Autonómne doručovacie vozidlá začínajú riadiť logistické cykly s cieľom znížiť prevádzkové náklady o 40 %.13 V právnej oblasti nástroje AI uvoľňujú právnikom v priemere 4 hodiny týždenne, čo vedie k diskusiám o úpadku modelu hodinovej fakturácie.12

Ekonomické prínosy AI sa stávajú nepopierateľnými, čo ospravedlňuje masívne investície z roku 2025. To vytvára silnú spätnú väzbu: preukázaná návratnosť investícií poháňa ešte agresívnejšie investície do automatizácie. Pre podniky je to zlatá éra produktivity. Pre pracovnú silu je to zrýchlenie trendu presídľovania, keďže obchodný argument pre nahradenie ľudských pracovníkov sa stáva nevyvrátiteľným. Štvordňový pracovný týždeň získava významnú podporu v znalostných odvetviach ako spôsob zdieľania ziskov z produktivity so zostávajúcou „rozšírenou“ pracovnou silou.22


Rok 5 (2029): Prehlbujúca sa priepasť a prvé politické experimenty


Príjmová nerovnosť sa viditeľne prehlbuje. Prínosy z automatizácie plynú predovšetkým vlastníkom kapitálu a vysoko kvalifikovanej „rozšírenej“ pracovnej sile, zatiaľ čo mzdy v pozíciách náchylných na automatizáciu stagnujú alebo klesajú.25 Prvé veľké národné pilotné programy UBI (ako tie vo Walese a rôznych mestách USA) sa končia a poskytujú prvé rozsiahle súbory údajov o ich vplyve na účasť na trhu práce, zdravie a sociálny blahobyt.27 Diskusie o „dani z robotov“ sa presúvajú z akademických prác do legislatívnych návrhov v progresívnych jurisdikciách.6

Spoločenské dôsledky „Veľkého prerozdelenia“ vrcholia. Dvojúrovňová pracovná sila je teraz nepopierateľnou realitou. Politická debata sa kryštalizuje okolo ústrednej otázky: ako prerozdeliť obrovské bohatstvo generované automatizáciou. Výsledky pilotných projektov UBI budú predmetom ostrých debát, pričom zástancovia budú zdôrazňovať zlepšenie blahobytu a odporcovia poukazovať na vysoké náklady a potenciálne zníženie ponuky práce.29 Tento rok znamená koniec fázy „adaptácie“ a začiatok konfrontačnejšej politickej éry.

Tabuľka 1: Transformácia trhu práce (roky 1-5: 2025-2029)


Rok

Predpokladané ročné zrušenie pracovných miest (globálne, milióny)

Predpokladané ročné vytvorenie pracovných miest (globálne, milióny)

Kľúčové zanikajúce pozície

Kľúčové rastúce pozície

Kľúčový míľnik v sektorovej automatizácii

2025

~5

~10

Zákaznícka podpora, predajcovia lístkov, operátori

Špecialisti na AI a strojové učenie, analytici dát

Masívne investície do hardvérovej infraštruktúry pre AI 11

2026

~8

~14

Administratívni a výkonní tajomníci, korektori

Špecialisti na udržateľnosť, analytici obchodnej inteligencie

Štandardizácia monitorovacích systémov vodičov v logistike 13

2027

~12

~18

Zapisovatelia dát, účtovnícki a mzdoví úradníci

Analytici informačnej bezpečnosti, inžinieri obnoviteľnej energie

Zlyhanie prvých vládnych programov rýchleho preškoľovania 14

2028

~15

~22

Pokladníci, bankoví úradníci, telemarketéri

Inžinieri v oblasti FinTech, špecialisti na digitálnu transformáciu

30 % zníženie dopravných zápch v mestách vďaka AI 13

2029

~18

~25

Montážni pracovníci, operátori strojov

Špecialisti na robotiku, odborníci na etiku AI

Záver prvých rozsiahlych pilotných projektov UBI 27

Poznámka: Čísla v tabuľke sú syntetizované odhady založené na prognózach WEF, McKinsey a Goldman Sachs, ktoré predpovedajú celkové zmeny do roku 2030 a sú tu rozložené do ročných prírastkov pre ilustráciu trendu. 14


Časť II: Systém pod tlakom (roky 6-12: 2030-2036) – Disrupcia a divergencia


Táto fáza je charakterizovaná rozpadom sociálnych a finančných štruktúr 20. storočia. Kumulatívny vplyv presídľovania pracovných miest z Časti I teraz vyvíja neznesiteľný tlak na systémy sociálneho zabezpečenia, modely daňových príjmov a politickú súdržnosť. Primárny konflikt sa už netýka prijímania technológií, ale základného prerozdeľovania zdrojov a moci v automatizovanej spoločnosti.


Rok 6 (2030): Bod zvratu


Rok 2030 predstavuje kritický psychologický a ekonomický bod zvratu. Prognózy sa stávajú realitou: v USA dochádza k 12 miliónom profesijných prechodov a až 30 % odpracovaných hodín v ekonomike je automatizovaných.31 Prognóza WEF o 92 miliónoch zrušených a 170 miliónoch vytvorených pracovných miest dosahuje svoj vrchol, pričom „priepasť v zručnostiach“ je najširšia.14 V sektore dopravy bezpečnostné prvky riadené AI zabraňujú až 90 % nehôd spôsobených ľudskou chybou, čím sa ľudskí vodiči stávajú zodpovednosťou.13 Až 80 % centier na vybavovanie objednávok v e-komercii je poháňaných AI.13

Čisté čísla o tvorbe pracovných miest sa stávajú bezvýznamnými tvárou v tvár tak masívnemu štrukturálnemu presídľovaniu. Problémom už nie je nájsť si novú prácu, ale absencia celých kategórií práce, na ktoré je veľká časť populácie kvalifikovaná. Spojenie medzi prácou a živobytím je definitívne pretrhnuté pre významnú menšinu, ktorá je teraz závislá od rodiacich sa a nedostatočných systémov podpory.


Roky 7-8 (2031-2032): Veľká politická bitka – UBI vs. daň z robotov


Národné legislatívy začínajú vážne diskutovať a implementovať buď rozsiahly nepodmienený základný príjem (UBI), alebo federálnu „daň z automatizácie“. Vplyvné sú ekonomické modely, ktoré ukazujú, že daň z robotov môže počas čiastočnej automatizácie dosiahnuť až 30 %.25 Súčasne iné modely varujú, že celonárodný UBI by mohol viesť k dlhodobému zníženiu HDP o takmer 20 % v dôsledku poklesu ponuky práce a kapitálových zásob.29 Debata je ostrá a polarizuje spoločnosť na tých, ktorí vidia UBI ako nevyhnutnú dividendu pokroku, a tých, ktorí ho považujú za neúnosnú cestu k ekonomickému úpadku.

Spoločnosť čelí jasnej voľbe. „Daň z robotov“ je pokusom o opravu existujúceho kapitalistického rámca vytvorením nového zdroja príjmov z automatizácie na financovanie tradičného sociálneho systému. UBI je radikálnejší krok, ktorý začína oddeľovať prežitie od práce. Pravdepodobným výsledkom bude chaotický kompromis: obmedzené, príjmovo testované programy základného príjmu financované kombináciou vyšších daní z príjmov právnických osôb/majetku a miernej, politicky prijateľnej dane z automatizácie.

Kľúčové ekonomické modely ukazujú, že daň z robotov je optimálna len počas čiastočnej automatizácie na podporu miezd konkurujúcich si ľudských pracovníkov.25 Ako sa automatizácia v ďalších sektoroch blíži k úplnej, jej optimálnosť klesá. Politici, ktorí presadzujú daň z robotov ako trvalé riešenie, budú budovať finančný model s plánovanou zastaranosťou. To znamená, že akýkoľvek systém postavený v tomto období je vo svojej podstate nestabilný a bude si neskôr vyžadovať hlbšiu reštrukturalizáciu, čo pripravuje pôdu pre Časť III.


Roky 9-10 (2033-2034): Disrupcia profesionálnej triedy


Vplyv AI sa rozhodne posúva na vyššie priečky rebríčka zručností. Predpoveď Billa Gatesa, že AI do 10 rokov nahradí mnohé úlohy lekárov a učiteľov, sa napĺňa.33 Diagnostické nástroje AI, ktoré v 20. rokoch 20. storočia vykazovali presnosť porovnateľnú s ľudskými rádiológmi, sú teraz lepšie a široko prijímané, čo vedie k reštrukturalizácii lekárskej profesie.34 Úloha lekárov sa presúva od diagnostiky k manažmentu pacientov, etickému dohľadu a riešeniu zložitých, viac-systémových prípadov. Podobne v práve AI zvláda väčšinu výskumu, prípravy dokumentov a analýzy prípadov, čo vedie ku kríze tradičného modelu právnických firiem a vzniku nových rolí ako „manažéri implementácie AI“ a „špecializovaní tréneri AI“.12

Disrupcia vysokopostavených a vysokopríjmových profesií má hlboký psychologický dopad. Rozbíja naratív o „bezpečnom prístave“ vyššieho vzdelania ako štítu proti automatizácii. To urýchľuje verejné prijatie potreby systémových riešení ako UBI, keďže aj majetní sa teraz cítia zraniteľní. Spúšťa to aj krízu vo vzdelávacom systéme, ktorý je stále zameraný na produkciu profesionálov 20. storočia.


Roky 11-12 (2035-2036): Vznik „len ľudskej“ ekonomiky a sociálna divergencia


Ekonomika sa rozdeľuje. Na jednej strane hyper-efektívna, automatizovaná ekonomika produkuje väčšinu tovarov a služieb s takmer nulovými hraničnými nákladmi. Na druhej strane rastie „len ľudská“ alebo „remeselná“ ekonomika, zameraná na úlohy, ktoré AI nedokáže vykonávať: osobná starostlivosť s vysokou mierou dotyku, zložité tvorivé činnosti, hlboké emocionálne prepojenie a fyzické remeslo.10 Štvordňový pracovný týždeň sa stáva štandardom, ale objavuje sa nová debata: trojdňový alebo dokonca dvojdňový pracovný týždeň pre niekoľko zostávajúcich „rozšírených“ pracovných miest.

Sociálny status sa začína oddeľovať od príjmu (ktorý je čoraz častejšie zabezpečovaný UBI) a pripája sa k novým ukazovateľom. Mohli by to byť tvorivý výstup, vodcovstvo v komunite alebo majstrovstvo v zručnostiach v „len ľudskej“ ekonomike. To však vedie aj k divergencii. Jeden segment spoločnosti prosperuje a nachádza nový zmysel v post-pracovnom kontexte. Iný segment, neschopný nájsť oporu ani vo vysoko kvalifikovanej automatizovanej ekonomike, ani v tvorivej ľudskej ekonomike, sa stáva trvalou „neužitočnou triedou“ (termín používaný futuristami ako Harari), udržiavanou pri živote UBI, ale bez zmyslu a sociálnej integrácie. To vytvára úrodnú pôdu pre sociálne nepokoje, politický extrémizmus a šírenie digitálnych dezinformácií zameraných na túto znevýhodnenú skupinu.1

Prechod nie je len ekonomický; je existenčný. Práca poskytuje identitu, rutinu a pocit prínosu.37 Jej odstránenie bez náhrady vytvára „vákuum zmyslu“. Zatiaľ čo niektorí ho naplnia kreativitou a komunitou (utopická vízia 10), mnohí môžu upadnúť do zúfalstva, závislosti a virtuálneho úniku. Samotná AI to môže zhoršiť vytváraním „cudzích“ kultúrnych kokónov a ilúzií, ktoré ľudí ešte viac oddeľujú od reality.39 Primárnou výzvou pre vlády v tomto období nie je len riadenie ekonomiky, ale riadenie sociálnej súdržnosti a duševného zdravia v masovom meradle.


Časť III: Hranica post-pracovnej spoločnosti (roky 13-20: 2037-2044) – Transformácia a nové paradigmy


Táto záverečná fáza skúma dlhodobé, špekulatívnejšie dôsledky takmer úplnej automatizácie. Dočasné riešenia z Časti II sa ukazujú ako nedostatočné a nútia k zásadnému prehodnoteniu finančného systému, vlastníctva a samotnej hodnoty. Ústredný konflikt sa teraz odohráva medzi logikou starého sveta (kapitalizmus, nedostatok, individuálne vlastníctvo) a logikou nového (automatizácia, hojnosť, kolektívny prístup).


Roky 13-15 (2037-2039): Zastaranosť dane z robotov a otázka kapitálu


Ako sa automatizácia v kľúčových sektoroch (výroba, logistika, informačné služby) blíži k úplnosti, ekonomické podmienky, ktoré robili daň z robotov optimálnou, miznú.25 Daň sa stáva brzdou obrovskej produktivity automatizovanej ekonomiky. Vládne príjmy sa stávajú nebezpečne závislými od zmenšujúcej sa základne daní z kapitálových výnosov a majetku niekoľkých vlastníkov infraštruktúry AI a robotiky. To stavia do popredia konečnú otázku: kto by mal vlastniť výrobné prostriedky, keď sú takmer úplne automatizované?

Debata sa presúva od zdaňovania robotov k ich socializácii. Návrhy na znárodnenie kľúčovej infraštruktúry AI alebo vytvorenie suverénnych investičných fondov, ktoré vlastnia podiely vo veľkých automatizačných spoločnostiach, naberajú na sile. Základná logika je, že ak je AI verejnou službou produkujúcou hojnosť pre všetkých, jej vlastníctvo by to malo odrážať. Toto je začiatok prechodu k post-kapitalistickému modelu.


Roky 16-18 (2040-2042): Vzostup hybridných ekonomických modelov


Prognózy 40-50 % nezamestnanosti spôsobenej AI sa v mnohých rozvinutých krajinách stávajú realitou.40 Žiadny jediný ekonomický model nevíťazí. Namiesto toho vzniká hybridný systém. Základné prežitie je zaručené všetkým občanom prostredníctvom robustného, federálne financovaného UBI (socialistický prvok). Nad touto úrovňou naďalej existuje živá trhová ekonomika pre nepodstatné, luxusné a „len ľudské“ tovary a služby (kapitalistický prvok). Koncept „ekonomiky založenej na zdrojoch“ (Resource-Based Economy - RBE) sa implementuje v špecifických oblastiach, ako je energetika a dáta, ktoré sú považované za verejné služby s prístupom riadeným systémami AI, nie cenou.41

Tento hybridný model sa snaží vyvážiť efektivitu trhov so sociálnou nevyhnutnosťou univerzálnej podpory. Finančný systém sa radikálne mení. Primárna úloha vládnych financií sa presúva od výberu daní k správe a distribúcii „automatizačnej dividendy“. Koncept RBE a jeho kritika zdôrazňujú úlohu ceny pri alokácii vzácnych zdrojov.41 Vo svete hojnosti základných tovarov (potraviny, energia, bývanie) poháňanej AI sa cenový signál stáva pre tieto tovary zbytočným a neefektívnym. Logistický systém riadený AI dokáže alokovať zdroje na základe údajov o dopyte v reálnom čase oveľa efektívnejšie ako cenový mechanizmus. Avšak pre skutočne vzácne tovary (napr. originálne umenie od človeka, ručne vyrobený predmet, konkrétny pozemok) zostáva cenový signál nevyhnutný. Finančný systém budúcnosti teda nebude monolitický; bude používať rôzne alokačné mechanizmy (logistika riadená AI, trhové ceny) pre rôzne kategórie zdrojov.


Roky 19-20 (2043-2044): Redefinícia ľudskej hodnoty a riadenie AGI


Spoločnosť sa začína kultúrne prispôsobovať post-pracovnej realite. Koncept „práce“ ako ústredného prvku dospelého života mizne. Ľudská hodnota a status sú teraz odvodené od kreativity, učenia sa, sociálneho prínosu a emocionálnej inteligencie – práve tých zručností, ktoré AI nedokáže replikovať.45 Vzdelávací systém je kompletne reformovaný a zameriava sa nie na prípravu na povolanie, ale na rozvoj ľudského potenciálu, kritického myslenia a emocionálnej odolnosti.10 Vynára sa posledná a najkritickejšia výzva: riadenie skutočnej umelej všeobecnej inteligencie (AGI). Modely navrhnuté spoločnosťou OpenAI (obmedzený zisk kontrolovaný neziskovou organizáciou) a inými sa stávajú predlohou pre medzinárodné zmluvy, podobné zmluvám o nešírení jadrových zbraní, aby sa zabezpečilo, že AGI bude slúžiť záujmom ľudstva.48

Toto je utopický scenár. Ľudstvo, oslobodené od driny práce, vstupuje do novej renesancie kreativity a sebarealizácie.26 Dystopické riziko pretrváva: spoločnosť kontrolovaná malou elitou, ktorá vlastní AGI, alebo AGI, ktorá sa vymkne ľudskej kontrole.26 Konečný stav 20-ročného obdobia je stavom hlbokej neistoty, ktorý úplne závisí od múdrosti zavedených riadiacich štruktúr.

Tabuľka 2: Porovnávacia analýza budúcich ekonomických modelov



Model 1: Kapitalizmus rozšírený o UBI

Model 2: Model s daňou z automatizácie/robotov

Model 3: Hybridný systém RBE/trh

Model 4: Úplný post-kapitalizmus (Mason/Marx)

Základný princíp

Zachovanie trhového systému, pričom UBI poskytuje sociálnu záchrannú sieť.

Zdaňovanie automatizácie na financovanie sociálnych programov a spomalenie presídľovania pracovných síl.

Duálny systém: hojné zdroje riadené AI (RBE), vzácne tovary alokované trhom.

Spoločné vlastníctvo výrobných prostriedkov (automatizovaných); výroba pre potrebu, nie pre zisk.

Mechanizmus financovania/alokácie zdrojov

Tradičné dane (príjem, zisk) doplnené o dane z majetku/kapitálu na financovanie UBI.

Špecifická daň z robotov/automatizovaného kapitálu financuje existujúce sociálne systémy.

UBI financované z „automatizačnej dividendy“; alokácia základných zdrojov cez AI, luxusné tovary cez trh.

Centrálne plánovanie riadené AI a priama alokácia zdrojov podľa dopytu; peniaze sú zastarané.

Úloha súkromného vlastníctva

Zostáva ústredné pre výrobné prostriedky.

Zostáva ústredné, ale je zdaňované inak.

Súkromné vlastníctvo pre spotrebný a luxusný tovar; kľúčová infraštruktúra je verejným statkom.

Zrušené pre výrobné prostriedky; osobné vlastníctvo zostáva.

Ako sa meria ľudská „hodnota“

Stále primárne cez príjem a úspech na trhu, doplnené o základnú sociálnu podporu.

Prostredníctvom príspevku k ekonomike; snaha udržať hodnotu ľudskej práce.

Oddelenie prežitia od hodnoty; hodnota odvodená z kreativity, komunity, zručností v „ľudskej“ ekonomike.

Hodnota je neodmysliteľná a odvodená od sebarealizácie, voľného času a sociálnych vzťahov.

Kľúčoví zástancovia/Zdroje

Andrew Yang, mnohí zástancovia UBI 27

Bill Gates, niektoré odbory, ekonomické modely NBER 6

Jacque Fresco (The Venus Project), hybridné návrhy 41

Paul Mason, Karl Marx, post-kapitalistickí teoretici 53

Primárna slabina/Výzva

Potenciálne masívne náklady, inflácia, znížená ponuka práce 29

Neefektívne pri plnej automatizácii; môže brzdiť inovácie; ťažkosti s medzinárodnou koordináciou 7

Obrovská výpočtová a logistická zložitosť; problém absencie cenových signálov pre niektoré zdroje 43

Problém centrálneho plánovania (Hayekova kritika); strata individuálnej motivácie; riziko autoritárstva.


Záver: Navigácia prechodom k budúcnosti zameranej na človeka



Zhrnutie 20-ročnej trajektórie


Predložená 20-ročná prognóza načrtáva transformačnú cestu v troch odlišných fázach. Prvá fáza (2025-2029) je charakterizovaná počiatočným trením a zrýchlením, kde sa masívne investície do AI stretávajú so sociálnou úzkosťou a prvými vlnami presídľovania pracovných síl v oblasti „bielych golierov“. Druhá fáza (2030-2036) prináša systémové napätie a politické boje, keďže kumulatívny dopad straty pracovných miest núti spoločnosti konfrontovať sa s otázkou prerozdelenia bohatstva prostredníctvom politík ako UBI a dane z robotov, pričom disrupcia zasahuje aj vysokokvalifikované profesie. Tretia, finálna fáza (2037-2044) predstavuje hranicu post-pracovnej spoločnosti, kde dočasné riešenia zlyhávajú a nútia k fundamentálnej transformácii smerom k novým hybridným ekonomickým a sociálnym paradigmám, ktoré prehodnocujú samotnú podstatu hodnoty, vlastníctva a ľudského zmyslu.


Voľba medzi utópiou a dystopiou


Je kľúčové zdôrazniť, že výsledok nie je vopred určený technológiou. Je produktom zámerných politických rozhodnutí, etických volieb a spoločenskej vôle. Dystopická cesta zahŕňa masové znevýhodnenie, extrémnu nerovnosť a stratu ľudskej autonómie, kde malá elita kontroluje prostriedky automatizovanej výroby a zvyšok populácie je udržiavaný v stave závislosti a bez zmyslu.26 Utopická cesta, naopak, zahŕňa zdieľanú hojnosť, prehodnotenie ľudskej kreativity a prepojenia a novú éru ľudského rozkvetu, kde sú ľudia oslobodení od driny, aby sa mohli venovať vyšším cieľom.51


Odporúčania na vysokej úrovni


Na navigáciu týmto zložitým prechodom sa navrhujú nasledujúce strategické kroky:

  • Pre vlády: Začnite budovať architektúru nových spoločenských zmlúv už teraz. Investujte do robustných, dlhodobých experimentov s UBI, aby ste získali potrebné dáta. Veďte medzinárodné dialógy o riadení AGI a zdaňovaní automatizácie, aby sa predišlo „pretekom ku dnu“. Radikálne reformujte vzdelávanie tak, aby sa zameriavalo na kreativitu, kritické myslenie a emocionálnu odolnosť, nie na zastarané pracovné zručnosti.

  • Pre korporácie: Osvojte si pohľad zameraný na všetky zainteresované strany (stakeholder-centric). Vnímajte AI nielen ako nástroj na znižovanie nákladov, ale aj ako zdroj ziskov z produktivity, ktoré možno zdieľať so zamestnancami (napr. prostredníctvom kratších pracovných týždňov) a spoločnosťou (prostredníctvom daní). Aktívne spolupracujte s vládami a vzdelávacími inštitúciami na realistických, dlhodobých cestách preškoľovania.

  • Pre jednotlivcov: Prijmite celoživotné vzdelávanie ako základnú paradigmu. Rozvíjajte zručnosti, ktoré sú jedinečne ľudské: kreativita, empatia, komplexná komunikácia a spolupráca. Zapojte sa do politického procesu, aby ste formovali politiky, ktoré budú definovať túto novú éru. Budúcnosť nie je niečo, čo sa nám stane; je to niečo, čo si musíme zvoliť a vybudovať.

Citované práce

  1. Gartner's Top 10 Tech Trends Of 2025: Agentic AI and Beyond - Productive Edge, otvorené júla 31, 2025, https://www.productiveedge.com/blog/gartners-top-10-tech-trends-of-2025-agentic-ai-and-beyond

  2. New 2025 Gartner® Hype Cycle for AI research has been published - Pasqal, otvorené júla 31, 2025, https://www.pasqal.com/resources/new-gartner-hype-cycle-for-ai-report-2025/

  3. AI in liquid logistics: Transforming the industry in 2025 - Rowl United, otvorené júla 31, 2025, https://rowlunited.com/ai-in-liquid-logistics-transforming-the-industry-in-2025/

  4. AI in Supply Chain Market Size & Share Forecast Report 2030 - MarketsandMarkets, otvorené júla 31, 2025, https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/ai-in-supply-chain-market-114588383.html

  5. AI's impact on Europe's job market: A call for a Social Compact - European Policy Centre, otvorené júla 31, 2025, https://www.epc.eu/publication/ais-impact-on-europes-job-market-a-call-for-a-social-compact/

  6. TAXING AUTOMATION: SHOULD COMPANIES THAT USE ROBOTS PAY MORE TO SOCIETY? | by The Future of Technology Review, otvorené júla 31, 2025, https://futureoftechnology.medium.com/taxing-automation-should-companies-that-use-robots-pay-more-to-society-bb944c56f925

  7. Navigating the future of work: A case for a robot tax in the age of AI | Brookings, otvorené júla 31, 2025, https://www.brookings.edu/articles/navigating-the-future-of-work-a-case-for-a-robot-tax-in-the-age-of-ai/

  8. Work in the Post Industrial World | EBSCO Research Starters, otvorené júla 31, 2025, https://www.ebsco.com/research-starters/sociology/work-post-industrial-world

  9. What is post-work and why does it matter? - Bloomsbury Publishing, otvorené júla 31, 2025, https://www.bloomsbury.com/us/discover/bloomsbury-academic/blog/featured/what-is-post-work-and-why-does-it-matter/

  10. Post-work: the radical idea of a world without jobs | Employment ..., otvorené júla 31, 2025, https://www.theguardian.com/news/2018/jan/19/post-work-the-radical-idea-of-a-world-without-jobs

  11. Global gen AI spending to surge 76% in 2025, topping $640 billion: Gartner, otvorené júla 31, 2025, https://www.rcrwireless.com/20250401/business-investing/gen-ai-gartner

  12. How AI is transforming the legal profession (2025) | Legal Blog, otvorené júla 31, 2025, https://legal.thomsonreuters.com/blog/how-ai-is-transforming-the-legal-profession/

  13. AI in Transportation: A Smarter, Safer, and More Efficient Future, otvorené júla 31, 2025, https://www.thoughtminds.io/ai-in-transportation/

  14. WEF Future of Jobs Report 2025 reveals a net increase of 78 million jobs by 2030 and unprecedented demand for technology and GenAI skills - Coursera Blog, otvorené júla 31, 2025, https://blog.coursera.org/wef-future-of-jobs-report-2025/

  15. Future of Jobs Report 2025 | World Economic Forum, otvorené júla 31, 2025, https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf

  16. Microsoft warns: List of 40 jobs at risk from AI and 40 that are safe; check if yours is on the list, otvorené júla 31, 2025, https://timesofindia.indiatimes.com/etimes/trending/microsoft-warns-list-of-40-jobs-at-risk-from-ai-and-40-that-are-safe-check-if-yours-is-on-the-list/articleshow/123014392.cms

  17. Microsoft Releases List of Jobs Most and Least Likely to Be Replaced by AI - Futurism, otvorené júla 31, 2025, https://futurism.com/microsoft-list-jobs-replaced-ai

  18. 60+ Stats On AI Replacing Jobs (2025) - Exploding Topics, otvorené júla 31, 2025, https://explodingtopics.com/blog/ai-replacing-jobs

  19. Microsoft Research lists 40 jobs that AI may replace 'fastest' and 40 it may not be able to, otvorené júla 31, 2025, https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/microsoft-research-lists-40-jobs-that-ai-may-replace-fastest-and-40-it-may-not-be-able-to/articleshow/123020092.cms

  20. AI skills: New opportunities in a changing labour market, otvorené júla 31, 2025, https://www.eitdeeptechtalent.eu/news-and-events/news-archive/ai-skills-new-opportunities-in-a-changing-labour-market/

  21. 59 AI Job Statistics: Future of U.S. Jobs | National University, otvorené júla 31, 2025, https://www.nu.edu/blog/ai-job-statistics/

  22. The rise of the 4-day workweek - American Psychological Association, otvorené júla 31, 2025, https://www.apa.org/monitor/2025/01/rise-of-4-day-workweek

  23. The Four-Day Workweek: Possibility or Pipedream? - New Labor Forum - CUNY, otvorené júla 31, 2025, https://newlaborforum.cuny.edu/2025/05/14/the-four-day-workweek-possibility-or-pipedream/

  24. 4-day workweek is benefiting both employees and employers: Here’s how, otvorené júla 31, 2025, https://timesofindia.indiatimes.com/education/news/4-day-workweek-is-benefiting-both-employees-and-employers-heres-how/articleshow/122898081.cms

  25. Should Robots be Taxed? - National Bureau of Economic Research, otvorené júla 31, 2025, https://www.nber.org/system/files/working_papers/w23806/revisions/w23806.rev3.pdf

  26. AI: Dystopia or Utopia? - Khosla Ventures, otvorené júla 31, 2025, https://www.khoslaventures.com/ai-dystopia-or-utopia/

  27. Countries Testing a Universal Basic Income in 2025 - Newsweek, otvorené júla 31, 2025, https://www.newsweek.com/countries-testing-universal-basic-income-2025-2103428

  28. Map Shows 18 States Where Americans Have Received a Basic Income in 2025, otvorené júla 31, 2025, https://www.newsweek.com/map-states-universal-basic-income-programs-2025-2103554

  29. Universal Basic Income: A Dynamic Assessment - American Economic Association, otvorené júla 31, 2025, https://www.aeaweb.org/conference/2023/program/paper/HtNQ4b3t

  30. Universal Basic Income in the US and Advanced Countries, otvorené júla 31, 2025, https://gspp.berkeley.edu/assets/uploads/research/pdf/w25538.pdf

  31. Generative AI and the future of work in America | McKinsey, otvorené júla 31, 2025, https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/generative-ai-and-the-future-of-work-in-america

  32. Should Robots Be Taxed? - Joao Guerreiro, otvorené júla 31, 2025, https://jguerreiro.com/files/GRT_RobotsTax_Jan19.pdf

  33. Bill Gates makes alarming prediction: AI will replace teachers and doctors within 10 years, warns humans may become obsolete for most tasks - The Economic Times, otvorené júla 31, 2025, https://m.economictimes.com/news/international/us/bill-gates-makes-alarming-prediction-ai-will-replace-teachers-and-doctors-within-10-years-warns-humans-may-become-obsolete-for-most-tasks/articleshow/119654157.cms

  34. Will AI replace doctors? Here's what physicians think - Sermo, otvorené júla 31, 2025, https://www.sermo.com/resources/will-ai-replace-doctors/

  35. Artificial intelligence in healthcare: transforming the practice of medicine - PMC, otvorené júla 31, 2025, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8285156/

  36. 2024 Artificial Intelligence TechReport - American Bar Association, otvorené júla 31, 2025, https://www.americanbar.org/groups/law_practice/resources/tech-report/2024/2024-artificial-intelligence-techreport/

  37. 12.2 Sociological Perspectives on Work and the Economy | Social Problems, otvorené júla 31, 2025, https://courses.lumenlearning.com/suny-hccc-socialproblems/chapter/12-2-sociological-perspectives-on-work-and-the-economy/

  38. The value of work: Addressing the future of work through the lens of solidarity - PMC, otvorené júla 31, 2025, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6282965/

  39. Yuval Noah Harari On the Future of Humanity, AI, and Information | The Big Interview | WIRED - YouTube, otvorené júla 31, 2025, https://www.youtube.com/watch?v=TGuNkwDr24A&pp=0gcJCfwAo7VqN5tD

  40. Brace for Impact: Facing the AI Revolution and Geopolitical Shifts in a Future Societal Scenario for 2025–2040 - MDPI, otvorené júla 31, 2025, https://www.mdpi.com/2075-4698/14/9/180

  41. Resource-Based Economy | History - The Venus Project, otvorené júla 31, 2025, https://www.thevenusproject.com/tvphistoryevent/resource-based-economy/

  42. What is a Resource-Based Economy, and How Could it be the Answer to Sustainability? | by Ryan Turpin | Predict | Medium, otvorené júla 31, 2025, https://medium.com/predict/what-is-a-resource-based-economy-and-how-could-it-be-the-answer-to-sustainability-5a6d452b8f0c

  43. Reading: The Disadvantages of Socialism | International Business - Lumen Learning, otvorené júla 31, 2025, https://courses.lumenlearning.com/suny-internationalbusiness/chapter/reading-the-disadvantages-of-socialism/

  44. Understanding Hayek's Knowledge Argument (1): Prices as Signals, otvorené júla 31, 2025, https://philosophicaldisquisitions.blogspot.com/2016/11/understanding-hayeks-knowledge-argument.html

  45. The Future of Creativity in the Age of AI - Generative AI Blog by Segmind, otvorené júla 31, 2025, https://blog.segmind.com/the-future-of-creativity-in-the-age-of-ai/

  46. Creativity in the age of AI: From concept to realisation - Première Vision, otvorené júla 31, 2025, https://www.premierevision.com/en/articles/636b175c-74fa-ef11-90cb-00224888722c/creativity-in-the-age-of-ai-from-concept-to-realisation

  47. How can AI support human creativity? Here's what a new study found, otvorené júla 31, 2025, https://www.weforum.org/stories/2023/02/ai-can-catalyze-and-inhibit-your-creativity-here-is-how/

  48. Our structure | OpenAI, otvorené júla 31, 2025, https://openai.com/our-structure/

  49. From OpenAI to Anthropic: who's leading on AI governance?, otvorené júla 31, 2025, https://cgi.org.uk/resources/blogs/2025/from-openai-to-anthropic-whos-leading-on-ai-governance/

  50. Report: Technology experts worry about the future of being human in the AI Age, otvorené júla 31, 2025, https://www.elon.edu/u/news/2025/04/02/report-technology-experts-worry-about-the-future-of-being-human-in-the-ai-age/

  51. Utopia or dystopia: potential futures of AI and society - Media Laws, otvorené júla 31, 2025, https://www.medialaws.eu/rivista/utopia-or-dystopia-potential-futures-of-ai-and-society/

  52. AI Job Displacements: UBI to the Rescue? - Seven Pillars Institute, otvorené júla 31, 2025, https://www.sevenpillarsinstitute-org.sevenpillarsconsulting.com/ai-job-displacements-ubi-to-the-rescue/

  53. Post-capitalism - Wikipedia, otvorené júla 31, 2025, https://en.wikipedia.org/wiki/Post-capitalism

  54. Postcapitalism: A Guide to Our Future | Counterfire, otvorené júla 31, 2025, https://www.counterfire.org/article/paul-mason-postcapitalism-a-guide-to-our-future/


Záver (Môj koment):

Všeobecný pohľad: Asi neexistuje vo svete názor, že AI ľudstvo nezmení . Rozdiel v názoroch je iba v tom , ako a ako rýchlo. 

Môj osobný pohľad: Možno článok nie je až veľmi katastrofický, napriek tomu ukazuje na prerod spoločnosti a s tým spojené riziká. Keby bola len 30% šanca, že niečo z toho je pravda, ako by ste sa zachovali ? Ako sa viete pripraviť ? Mne z takéhoto sledu udalostí vychádza iba, že niektorí ľudia sa na prerode veľmi obohatia a získajú ešte väčší vplyv a moc. Byť investor v technologickom akciovom indexe, Vám umožní zaradiť sa k tejto skupine. Otázka je:  do akej miery sa viete zúčastniť a podieľať sa spolumajiteľstvom v týchto spoločnostiach? Tiež si myslím, že aj investície do nehnuteľností môžu byť veľmi rizikové, ak nastane vyššie opísané obdobie prerodu. 

Upozornenie na záver:

Tento text je čisto môj subjektívny pohľad na aktuálne dianie. Neberte ho ako investičný návod ani ako prognózu. Vždy konzultujte so svojím finančným sprostredkovateľom a diverzifikujte.

Informácie uvedené v tomto článku slúžia len na všeobecné informačné a vzdelávacie účely. Nepredstavujú investičné poradenstvo, odporúčanie ani ponuku na kúpu alebo predaj finančných nástrojov. Pred akýmkoľvek investičným rozhodnutím si dôkladne zvážte svoju finančnú situáciu, investičné ciele a mieru rizika, ktorú ste ochotní podstúpiť.

Investovanie je spojené s rizikom kolísania hodnoty investície a návratnosti investovaného kapitálu. Minulé výnosy nie sú zárukou budúcich výsledkov. Autor nezodpovedá za prípadné finančné straty alebo škody, ktoré môžu vzniknúť v dôsledku použitia informácií zverejnených na tomto blogu.